Determining sentiment of tweets using the lexicon and (AnA)-affirmative and non-affirmative words

Sead Jahić

University of Primorska
Department of Information Sciences and Technologies

 

Četvrtak, 12.03.2020. u 14:00.

Sentiment Analysis, is also known as Opinion Mining, is a field within Natural Language Processing (NLP) that builds systems that try to identify and extract opinions within the text. These systems extract attributes of the expression e.g.: Subject, Opinion (positive or negative) and Opinion holder. Sentiment analysis gives us the opportunity to transform unstructured information in structured data, that later can be useful for commercial applications: marketing analysis, public relations, product reviews …
The talk will present a simple model for sentiment tagging of Tweeter messages based on AnA (affirmative and non-affirmative) words and tagged sentiment dictionary (Kadunc-Šikonja dictionary). Lexicon was used in combination with intensifiers, where intensifier (AnA word),that stand next to the word, produce more powerful (more positive or more negative) sentiment value of word – tweet at all. This also presents our first step in creating the first Bosnian lexicon and proceed the same on Sentiment analysis of tweets written in Bosnian where the major topic will be tweeting about Bosnian National basketball players: Džanan Musa and Jusuf Nurkić.

————————————————————————————————————————————-

Neke od klasifikacija maksimalno nelinearnih funkcija

Amar Bapić

University of Primorska
Department of Mathematics

 

Srijeda, 25.12.2019. u 12:00.

Jedna od bitnijih osobina Booleovih funkcija, korištenih u kriptografskim algoritmima, je njihova nelinearnost. Od naročito velikog značaja su one čija je nelinearnost maksimalna. Definisat ćemo te funkcije i navesti neke od njihovih karakterizacija (preko Walsh-Hadamardove transformacije, Cayleyevi grafova…), te njihovu primjenu.

————————————————————————————————————————————-

Neke nove primjene matematike u prirodnim naukama, inženjerstvu i informatici

Prof. Dr. Ismar Volić

Department of Mathematics

Wellesley College, Wellesley, USA.

 

Četvrtak, 28.03.2019. u 14:00.

Apstraktna matematika je u posljednjih desetak godine zabilježila neočekivane primjene u raznih granama nauke i industrije kao što su robotika, senzorske mreže, analiza podataka, ekonomija, genetika i medicina. U ovom predavanju ćemo dati pregled nekih od ovih primjena, sa posebnim osvrtom na ulogu geometrije i topologije, ali ukazati i na šire trendove u inženjerstvu, tehnologiji i kompjuterskim naukama gdje apstraktna matematika igra sve značajniju ulogu.

————————————————————————————————————————————-

Dokazi bez znanja

Amar Bapić

University of Primorska
Department of Mathematics

 

Četvrtak, 28.02.2019. u 14:00.

Šta su dokazi bez znanja i koja je njihova primjena? Kriptografija u Ali Babinoj pećini. Schnorrov identifikacijski protokol.

————————————————————————————————————————————-

Zašto DiCaprio nije preživio Titanik?
Uvod u data minning.

Ismir Omeragić

Valicon d.o.o. Sarajevo
Kompanija za marketing konsalting, analitiku i istraživanje.

 

Četvrtak, 13.12.2018. u 14:00.

Legendarna analiza po prvi put u Tuzli! Da li se posada pridržavala mornarskih kodeksa pri spašavanju putnika Titanika? I ne samo to, ključno pitanje je: zašto DiCaprio nije preživio Titanik? Primjena napredne prediktivne analitike na primjeru prvog ljubavnika Hollywooda. I kakve to veze ima sa biznisom, prediktivnom analitikom sa cross/up sellom, direct marketingom, churnom, defoltom, fraudom,.. . Prva prediktivno analitička biznis analiza filma u BiH!

---